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谈谈 `AI Agent`（智能体）
2025年以来，我们正站在人工智能应用演进的一个关键节点上，从预测式AI（分析模式、进行分类）到生成式AI（创造文本、代码、图像），我们如今正迈向第三个阶段：AI Agent。 什么是 AI Agent 传统软件或者工作流的目的是为了用户能够简化和自动化工作流，而 AI Agent 则能够以高度的独立性代表用户执行为实现用户目标的一系列步骤。 AI Agent的构成 模型：为智能体的推理和决策提供动力的LLM，决定了智能体的下限。 工具：智能体可用于采取行动的外部函数或API。 指令：定义智能体行为的明确指导方针和安全策略。 , "agent": "AI Agent（智能体）是能够感知环境、做出决策并采取行动的自主系统。它由模型、工具和指令三部分组成。" Agent2Agent (A2A) Agent2Agent (A2A) 协议是一种开放标准，旨在让 AI 智能体之间实现无缝通信和协作，正如 MCP 提供了一种标准化的方式来让 LLM 访问数据和工具一样
86310编辑于 2026-01-06 - 来自专栏AI技术应用
AI 智能体（AI Agent）的开发
AI 智能体（AI Agent）的开发是一个复杂且多阶段的过程，涉及需求分析、算法设计、模型训练、系统集成和部署等多个环节。以下是 AI 智能体开发的典型流程。 1.需求分析与定义1.1明确目标确定 AI 智能体的核心功能和应用场景（如聊天机器人、推荐系统、自动驾驶等）。定义智能体的输入、输出和交互方式。 5.2模块集成将 AI 模型集成到应用程序中。与其他模块（如数据库、用户界面）进行交互。5.3性能优化优化模型推理速度（如模型量化、剪枝）。 验证 AI 智能体在实际场景中的表现。6.3用户测试邀请目标用户进行测试，收集反馈。根据反馈调整模型和系统。7.部署与监控7.1部署环境选择部署平台（如云端、边缘设备）。 总结AI 智能体的开发流程包括需求分析、数据收集、模型设计、训练与评估、系统集成、测试验证、部署监控和维护迭代。通过合理规划和使用工具，可以高效地开发出功能强大、性能优异的 AI 智能体。
2.8K20编辑于 2025-02-18 - 来自专栏AI
AI 智能体（AI Agent）的应用
AI 智能体（AI Agent）的应用非常广泛，几乎涵盖了我们生活的方方面面。它们能够自主地感知环境、做出决策并执行行动，从而完成各种复杂的任务。以下是一些 AI 智能体的典型应用场景。 客户服务：智能客服机器人： 能够 24/7 回答客户的常见问题、处理订单、提供技术支持等，提高客户服务效率和满意度。例如，银行、电商平台的在线客服。 娱乐：游戏 AI： 在游戏中扮演各种角色，例如敌人、队友、NPC 等，提高游戏的可玩性和挑战性。内容创作： 能够生成文本、图像、音乐等内容，例如写小说、作诗、绘画等。 百度的文心一言 APP 上的智能体： 可以进行“视频对话”、背单词、纠正口语，还可以通过 AI 智能体模拟面试、与 AI 古人对话等，体现了 AI 智能体在内容创作和人机交互方面的应用。 总而言之，AI 智能体正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。随着技术的不断发展，AI 智能体的应用领域还将不断拓展，为我们带来更多的便利和创新。
1.5K10编辑于 2024-12-23 - 来自专栏产品笔记
什么是AI Agent（智能体）？
Chatgpt发布了GPTs，钉钉发布了AI助理，在AI时代 AI agent（智能体）是大模型落地业务场景的主流形式，那什么是AI Agent？ 01 — 什么是AI Agent？ AI Agent是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）是一种能够感知环境进行自主理解，进行决策和执行动作的智能体。 因此将大模型作为AI Agent的核心大脑，实现将复杂任务拆解成可以实现的子任务等能力，构成具备自主思考决策和执行任务的智能体。 自省框架使AI Agent能够修正之前的决策，从而不断优化。这种反思和细化可以帮助 Agents 提高自身的智能和适应性。 2. 记忆 （Memory） ①、短期记忆：对AI Agent智能体系统的所有输入会成为系统的短期记忆，所有上下文学习都是依赖模型的短期记忆能力进行的。
24.6K22编辑于 2024-01-15 - 来自专栏AI前沿技术
智能体｜AI Agent 框架介绍
智能体 Agent 核心是通过与环境交互更好的完成用户的指令或任务。一个合格的智能体应该具有那些能力，这些能力面临何种困难，又有那些的解决方案。 call 和 MCP 工具使用方式以及记忆模块介绍 关注“AI老马” —【获取资源】&【进群交流】 1，Agent 架构 Agent架构可以从功能，核心能力以及工程技术维度进行定义。 1.1，功能维度 复旦大学张奇团队在关于Agent的综述中，将基于大语言模型的智能体分为三功能模块：大脑 Brain、感知 Perception) 与行动 Action。 一个智能体的所具有的核心能力是一致的，本文以Planning、Memory和Tool use 为框架进行介绍。 2，规划 Planning 从完成任务的维度，智能体对任务进行拆解，然后对拆解的步骤进行反思。
98710编辑于 2026-01-18 - 来自专栏AI
AI智能体（AI Agent）的开发技术
AI智能体（AI Agent）的开发技术正处于从“被动问答”向“主动执行”跨越的关键期。 开发一个成熟的AI智能体通常遵循一个核心架构公式：Agent = LLM（大脑）+ 规划（Planning）+ 记忆（Memory）+ 工具使用（Tool Use）。 以下是AI智能体开发的核心技术体系：1. 核心架构：大脑与逻辑大语言模型（LLM）是智能体的核心推理引擎。 进阶趋势：多智能体系统单体智能体在处理极复杂任务时容易疲劳或出错，目前的开发趋势是“让一群Agent协作”：角色分化：定义一个“产品经理Agent”、一个“程序员Agent”和一个“测试员Agent”。 加入护栏（Guardrails）：使用 NeMo Guardrails 或 Llama Guard 防止 Agent 执行高风险操作（如删除数据库）。#AI智能体 #AI大模型 #软件外包
18310编辑于 2026-04-15 - 来自专栏AI技术应用
AI 智能体（AI Agent）的开发框架
AI 智能体（AI Agent）的开发框架是构建智能体的核心工具和平台，它们提供了从数据处理、模型训练到部署和监控的全流程支持。以下是常用的 AI 智能体开发框架及其特点。 5.2H2O.ai特点：提供自动化的机器学习和深度学习工具。支持大规模数据处理和分布式计算。适用场景：企业级机器学习应用。 8.低代码/无代码 AI 平台8.1Google AutoML特点：提供自动化的模型训练和部署服务。支持图像、文本、表格数据等多种任务。适用场景：快速构建 AI 应用。 适用场景：企业级 AI 解决方案。总结AI 智能体的开发框架涵盖了从数据处理、模型训练到部署和监控的全流程。
1.3K10编辑于 2025-02-18 - 来自专栏小巫技术博客
第07期·AI Agent 智能体
每日AI知识点 · 第07期 AI Agent 智能体 会思考、会行动、会自我纠错的AI 什么是 AI Agent？ 如果说 LLM 是大脑，那 Agent 就是装了大脑的机器人员工。 普通 AI 你问一句答一句；而 AI Agent 你给一个目标，它自己拆解任务 → 调用工具 → 执行 → 检查结果 → 纠错，直到完成。 普通 AI 你问一句，它答一句被动响应，无法主动执行 AI Agent 给一个目标，自主完成主动规划，持续执行 Agent 的工作循环 1 Think（思考） +MCP 企业团队 今日金句 Agent = 大脑(LLM) + 双手(Tools) + 记忆(Memory) + 目标(Goal) 给 AI 一个目标，而不是一个问题——这就是 Agent 的核心思维转变 你最想让 Agent 帮你自动化哪个工作流程？
10010编辑于 2026-04-13 - 来自专栏MavenTalk
AI Agent智能体的摸索试用
花了点时间研究了下 Coze 平台（一个轻松构建个人智能体的平台），体验很好，宣称不懂代码也能创造属于自己的智能体，但创造复杂的智能体，对使用者的素质要求还是比较高的，需要付出一点学习成本。 当前市面上能经常听到的一些智能体，比如百度的文心一言、讯飞的星火、抖音的豆包、智谱清言等等，基本上都推出了智能体的创作，大多数主要集中于文字和图片的处理，对于复杂流程的智能体还不能很好的处理。 我用“豆包”克隆了一段自己的声音并创建了一个智能体，还挺像那么回事。 这些智能体基本是延续ChatGPT 的 GPT Store 策略，都向老大哥对齐，做成标配。 相较于之前的AutoGPT、AgentGPT等其他的黑盒智能体，当下的智能体应用开发更容易、也更亲民，基本是通过Prompt 提示词的方式来完成，高级一点的会使用LLM（大语言模型）编排工具，把我们常用的的插件 目前的智能体，更多的还是玩具，真正产生经济效益的并不多，我原先畅想的自动帮人点外卖、订票、出行规划等，还是会有一个过程，条件成熟了自然会出现。
1.1K10编辑于 2024-04-03 智能体（Agent）全面解析：什么是智能体agent
一、什么是智能体（Agent）？智能体是一个能够自主思考、决策、调用工具的智能代理系统。 智能体的核心优势大脑：LLM提供强大的理解和推理能力undefined记忆：记住对话历史，保持上下文连贯工具：灵活调用各种外部能力二、两种搭建智能体的路径根据技术门槛和应用场景，智能体的搭建主要有两种方式 四、RAG vs Agent智能体RAG（检索增强生成）和Agent是两种不同的技术路线，但可以相互配合。 需要推理的任务学习能力无有记忆，可积累经验七、总结智能体（Agent）是AI从"对话"走向"行动"的关键一步。 通过赋予AI思考能力和工具使用能力，我们正在创造真正能帮人类干活、解决问题的智能助手。
2.5K21编辑于 2026-03-02- 来自专栏农民工前端
智能体（Agent）全面解析：什么是智能体agent
一、什么是智能体（Agent）？ 智能体是一个能够自主思考、决策、调用工具的智能代理系统。 智能体的出现，让AI从单纯的"对话者"进化为真正的"执行者"。 四、RAG vs Agent智能体 RAG（检索增强生成）和Agent是两种不同的技术路线，但可以相互配合。 确定性、重复性任务 复杂、多变、需要推理的任务 学习能力 无 有记忆，可积累经验 七、总结 智能体（Agent）是AI从"对话"走向"行动"的关键一步。 通过赋予AI思考能力和工具使用能力，我们正在创造真正能帮人类干活、解决问题的智能助手。
97610编辑于 2026-03-03 - 来自专栏AI技术应用
AI 智能体（AI Agent）的应用场景
AI 智能体（AI Agent）的应用场景非常广泛，几乎涵盖了我们生活的方方面面。它们能够感知环境、做出决策并执行动作，从而完成各种任务，提高效率、改善体验。以下是一些典型的应用场景。1. 总而言之，AI 智能体的应用场景非常广泛，并且随着技术的不断发展，新的应用场景还在不断涌现。它们正在深刻地改变着我们的生活和工作方式，为我们带来更多的便利和效率。 一些值得关注的趋势：具身智能体 (Embodied AI Agents)： 能够与物理世界进行交互的智能体，例如机器人、无人机等，将在制造业、物流、医疗等领域发挥重要作用。 多模态智能体 (Multimodal AI Agents)： 能够处理多种类型的数据（例如文本、图像、语音、视频）的智能体，将提供更加丰富和自然的交互体验。 群体智能体 (Multi-Agent Systems)： 多个智能体协同工作，完成更复杂的任务，例如智能交通系统、智能电网等。
1.6K10编辑于 2025-01-11 MCP+DeepSeek打造AI Agent智能体
引言近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，特别是大语言模型（LLM）和智能体（Agent）技术的结合，正在推动AI从被动响应向主动决策演进。 在这一趋势下，MCP（Multi-agent Collaborative Planning，多智能体协同规划）与DeepSeek（深度求索大模型）的结合，为构建高效、自主、可扩展的AI Agent智能体提供了全新的技术路径 AI Agent智能体的核心挑战AI Agent是一种能够感知环境、自主决策并执行任务的智能系统。 结论MCP+DeepSeek的组合，通过多智能体协同和强大的大语言模型支持，正在重新定义AI Agent的能力边界。 无论是客服、编程、金融还是医疗，这一技术架构都能显著提升自动化水平，减少人工干预。 未来，随着DeepSeek的多模态支持和MCP框架的进一步优化，AI Agent将变得更加智能、灵活，成为各行各业的核心生产力工具。
67510编辑于 2025-07-15- 来自专栏人工智能领域
如何看待Agent AI智能体的未来
Agent AI智能体的未来 Agent AI智能体，也称为自主代理或智能代理，是指能够自主执行任务、与环境交互并作出决策的计算机程序或系统。 这些智能体通常具备学习、适应和推理的能力，能够在复杂和不确定的环境中执行任务。随着技术的进步，Agent AI智能体的未来展望十分令人期待。 方向一：技术进步与创新 Agent AI智能体的未来发展方向之一是技术进步与创新。随着人工智能技术的不断发展和创新，Agent AI智能体将具备更强大的功能和更广泛的应用。 方向二：伦理与法律规范 随着Agent AI智能体的技术不断进步，它们在各个领域的应用越来越广泛，这引发了一系列伦理和法律问题。 方向三：经济与就业市场 随着Agent AI智能体的技术发展和应用，它们将对经济和就业市场产生深远的影响。
47010编辑于 2024-12-18 - 来自专栏实在智能RPA
人工智能AI中“Agent智能体”指什么？
在人工智能领域，“Agent”是一个可以具象化的概念。它不再是科幻电影里冰冷的机器人形象，而是指代一种能在特定环境中自主感知、决策并行动以达成目标的智能实体。 01 Agent智能体特征一个真正的智能体，区别于简单的自动化程序，必须具备几项关键能力。首先是自主性，它能在没有人类持续干预的情况下运行，依据内置的目标和规则做出判断。 持续学习能力让它能通过经验或新数据优化决策模型，而社会性则体现在多Agent系统中复杂的协作、协商甚至竞争机制上。02 剖析Agent智能体架构现代智能体系统通常采用模块化设计，各司其职又紧密协同。 04 Agent技术挑战构建真正通用且鲁棒的智能体仍面临诸多挑战。高度依赖高质量、无偏见的训练数据，模型可能产生难以预测的“涌现行为”。伦理与安全边界亟需界定，尤其在涉及人身安全或重大决策的领域。 在应对这些挑战时，一些技术方案展现了独特价值，例如实在Agent智能体技术，通过融合RPA技术、模块化架构设计、严格的沙箱安全机制和可解释性组件的融合，在提升系统可控性和透明度、无需API链接即可操作住桌面软件等方面具有优势
2.4K20编辑于 2025-07-31 - 来自专栏（新）书籍专栏
【愚公系列】《扣子开发 AI Agent 智能体应用》001-智能体概述
◾移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序◾前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发：Unity3D引擎深度解析前言在大模型技术爆发之前，智能体(Agent)的功能与体验受限于人工智能 一、智能体概述1.为什么需要一个智能体(Agent)为了体现当代Agent依赖于人工智能大模型的能力，我们将其称作AIAgent、AI智能体或者人工智能体，还有一些文章将其直译为“AI代理”。 目前，在计算机、人工智能专业技术领域，一般将Agent或AIAgent统一翻译为“智能体”。在信息技术飞速发展的当下，人工智能领域持续推陈出新，智能体与DeepSeek大模型成为近期科技圈的焦点。 1.1AI的发展历程要向读者讲清楚智能体的概念，我们首先需要了解人工智能（AI）的基本概念。AI是指通过计算机程序模拟人类智能的技术。这些程序可以执行诸如学习、推理、规划、自然语言处理等任务。 对于企业开发者来说，可以在智能体开发平台提供的丰富功能基础上，开发出更复杂、更具创新性的AI应用。
40111编辑于 2026-01-12 AI Agent 智能体实战开发|功略fx
AI Agent（智能体）的开发是一个快速发展的领域，涉及多种工具和平台，旨在简化开发流程并提高效率。 以下是一些关键点：零代码开发平台：BetterYeah AI Agent和百度AgentBuilder等平台提供了无需代码的开发环境，使得企业能够快速构建符合业务场景的AI智能体。 自主智能体与智能体模拟：AI Agent分为自主智能体和智能体模拟两类，前者力图实现复杂流程自动化，后者则力图更加拟人可信。 蓝莺Chat AI SDK和阿里云智能体开发平台如何整合聊天功能和大模型AI？蓝莺Chat AI SDK和阿里云智能体开发平台可以通过不同的方式整合聊天功能和大模型AI。 这些方法可以帮助开发者更好地利用大模型的能力，并将其无缝地融入到智能体开发中。AI Agent技术面临的主要技术挑战有哪些，未来的发展方向是什么？
81220编辑于 2024-10-31- 来自专栏图灵人工智能
人工智能体 Agent 将是 AI 最终方向！
比尔·盖茨 于11 月 9 日在其个人网站撰文《AI is about to completely change how you use computers》，阐述了人工智能体（Agent）在未来几年如何颠覆软件行业 我对 Agent 的思考已近 30 年，在 1995 年出版的《未来之路》一书中我曾提到过它们，但直到最近，因为人工智能的进步，它们才真正变得实用。 Clippy 与 Agent 之间的差异，就像老式电话与智能手机之间的差异一样大。 Agent 将能够在你愿意的情况下协助你完成所有活动。 “Clippy 就是一个机器人，而不是Agent。” Agent 则更加智能。它们能够主动提出建议，而不仅仅是在你提出请求时才反应。 我之前已经写过 AI 引发的问题，所以在本文我将聚焦于 Agent。 技术挑战 目前还没有人弄清楚 Agent 的数据结构应该是怎样的。
37210编辑于 2024-04-25 - 来自专栏自然语言处理
智能体框架：11 个顶级 AI Agent 框架！
最近笔者在找智能体框架，看到一个文章：https://ai.plainenglish.io/11-best-ai-agent-frameworks-for-software-developers-afa1700644bc 人工智能 Agent（智能体）彻底改变了软件开发者构建智能应用的方式。 AI Agent 框架是软件平台，使开发者能够构建具备以下能力的自主人工智能系统： 理解和处理自然语言输入- 对复杂问题进行推理 基于现有信息做出决策 采取行动以达到特定目标 通过互动进行学习并不断改进 开发智能应用- 创建自主的任务解决系统 构建复杂的多步工作流 Agent 将 AI 能力集成到现有软件中 代码示例： from langchain.agents import Tool, AgentExecutor 对于希望构建复杂 AI 应用的开发者来说，这些框架提供了创建智能、自主系统所需的工具和基础设施。
13.7K52编辑于 2025-07-02 深入浅出 AI 智能体（AI Agent）｜技术干货
随着人工智能技术的飞速发展，智能体（AI Agents）正逐渐成为人与大模型（如大语言模型）交互的主要方式。 智能体是什么智能体（英文名：AI Agent 或 AI Bot）是指能够感知其环境并采取行动以实现某种目标的实体。智能体可以是软件程序、机器人、或其他形式的系统。 在商业和技术应用中，智能体（AI Bot）的概念也被用来描述那些能够执行特定任务的自动化系统，它以云为基础，以 AI 为核心，构建了一个立体感知、全域协同、精确判断、持续进化和开放的智能系统，智能体（AI AI 智能体开发平台如果你想要开发一个 AI 智能体（AI 应用），已经比大模型爆发的初期方便太多了，随着 AI 应用需求的持续火热，智能体开发平台层出不穷。 这使得基于此类先进模型构建的智能体（AI Agents）的能力边界不断被突破。
9.2K12编辑于 2024-09-10
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